AI+Go架构师 人生得意须尽欢，莫使金樽空对月。
LLM不能做什么？解析大模型的能力边界与适用场景
深入探讨大语言模型（LLM）的能力边界，指出AI不适合处理高频率、大批量的重复性任务。通过批量上传图片的实际案例，分析LLM在批量数据处理中的局限性，包括API调用频率限制、响应延迟和任务中断等问题。文章总结了LLM的适用场景：单次调用、逻辑复杂、需要推理的任务，而高频重复、数据量大、纯机械操作的任务则应交给传统脚本或专用工具。
Harness Engineering深度解析：AI时代的系统控制新范式
全面解析Harness Engineering（驾驭工程）的核心概念与实现架构，系统对比AI工程化三阶段（Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering）的差异。文章详细介绍Code Harness的五层架构设计：实时代码仓库上下文、提示词形态与缓存复用、工具执行与安全管控、上下文瘦身优化、任务委派与子智能体，通过流程图、表格和架构图深入阐述各阶段技术实现细节，为AI智能体开发提供完整的工程化解决方案。
Claude Code安装与使用完全指南：从OpenRouter到黄大善人模型
详细介绍Claude Code的安装方法，包括使用OpenRouter模型的环境变量配置和启动步骤，以及通过claude-code-router代理黄大善人模型的完整流程。文章还提供了Claude Code的常用快捷键列表，帮助开发者高效使用这一AI编码工具。
大语言模型选型指南：从架构到场景的全方位对比分析
全面梳理大语言模型从2017年Transformer诞生至今的发展历程，深入解析模型体量、架构设计、上下文窗口等核心指标。文章系统对比Transformer、Mamba、MoE等主流架构特性，详解个人部署、日常对话、超长文档处理、代码开发等8大应用场景的选型策略，并提供详细的避坑指南，帮助开发者根据实际需求选择最适合的LLM模型。
AGENTS.md与SKILL.md：为AI智能体赋能的标准格式详解
深入解析AGENTS.md和SKILL.md两种为AI智能体设计的标准格式。AGENTS.md作为README的补充，为编码智能体提供构建步骤、测试流程与开发规范等专属信息；SKILL.md则为智能体赋予新能力与专业知识，通过标准化的技能结构实现知识复用。文章详细介绍两者的区别、兼容性、使用方法及结构示例，帮助开发者为智能体提供清晰、结构化的指令，提升AI辅助开发的效率和质量。
OpenClaw深度解析：模型选择、Skill系统与Heartbeat机制
全面梳理OpenClaw的运行原理，包括全链路数据流转、四层调用链架构、模型选择规则、Skill技能系统、Heartbeat心跳机制和Approval安全机制。文章结合源码分析和实际案例，详细介绍了OpenClaw的核心组件和工作流程，包括消息处理时序、LLM交互过程、心跳触发机制和安全审批策略。通过深入理解这些关键概念，开发者可以更好地配置和扩展OpenClaw，构建更智能的AI助手系统。
OpenClaw部署实战：在fly.io上快速搭建AI智能助手
详细介绍在fly.io上部署OpenClaw的完整流程，包括快速开始指南、部署架构解析、核心配置文件说明、工作目录结构以及常用命令。文章提供了部署脚手架，解决了部署过程中的常见问题，涵盖了从环境变量配置、磁盘挂载到服务启动的全流程。还介绍了OpenClaw的运行效果和日常管理命令，帮助开发者快速在fly.io上搭建和管理AI智能助手。
药不能停
一款功能强大的药品管理应用，帮助用户轻松管理药品、设置每日定时提醒、查看服药历史记录并支持数据备份。所有数据均保存在手机本地，不联网、不上传，确保隐私安全。应用支持添加/删除药品、设置个性化提醒时间、查看详细服药历史，还解决了系统杀后台、通知权限等常见问题。为用户提供简单、可靠的用药管理解决方案。
用AI搭建一个数独游戏
目前AI写代码已经比较成熟了，用豆包和DeepSeek基于HTML、JS、CSS搭建了一个数独游戏。本文会讲解使用AI过程中遇到的问题，并不会展开讲解前端技术（我也不擅长）。欢迎试玩：https://www.cyeam.com/game/sudoku
MCP 模型上下文协议初探，用Go快速构建一个 MCP Server
市面上模型非常多，不可能对每个模型都做插件开发。MCP协议能解决多种模型统一接入模型的问题。本文初步介绍了MCP协议、场景、用CLINE搭一个例子。
