29 August 2014
Golang源码sort包。

关于堆排序的算法,可以参考我去年的文章《堆排序(HEAP SORT)》。那篇文章讲的是建立小顶堆进行的排序,这里说的是建立大顶堆建立的排序,差不多。

在Golang源码的sort包里,自带了排序函数。该函数可以对各种类型进行排序,只不过该类型需要实现三个函数,使得该类能够实现Interface接口。

type Interface interface {
	// Len is the number of elements in the collection.
	Len() int
	// Less reports whether the element with
	// index i should sort before the element with index j.
	Less(i, j int) bool
	// Swap swaps the elements with indexes i and j.
	Swap(i, j int)
}

这三个函数分别是,获取排序队列长度、队列任意两个元素比较大小和交换任意两个元素。

func (a BySortIndex) Len() int      { return len(a) }
func (a BySortIndex) Swap(i, j int) { a[i], a[j] = a[j], a[i] }
func (a BySortIndex) Less(i, j int) bool {
	return a[i] < a[j]
}

如果是整形数组,可以像上面这样实现。Golang支持多值赋值,所以交换值很简单。自带的len也使得长度遍历很简单。比较大小,可以根据实际情况自己定义。

堆排序的核心就是建立大顶堆和交换值,它是本地排序,不需要新分配空间。Golang的源码我已经加了注释,也不难,大家直接阅读即可。

func heapSort(data Interface, a, b int) {
	first := a
	lo := 0
	hi := b - a

	// Build heap with greatest element at top.
	for i := (hi - 1) / 2; i >= 0; i-- {
		siftDown(data, i, hi, first)
	}

	// Pop elements, largest first, into end of data.
	// 二叉树结构当中最后一个有子结点的结点
	for i := hi - 1; i >= 0; i-- {
		data.Swap(first, first+i)
		siftDown(data, lo, i, first)
	}
}

// 建立树函数
// 父节点root的左孩子2*root + 1
func siftDown(data Interface, lo, hi, first int) {
	root := lo
	for {
		child := 2*root + 1
		if child >= hi { // child 超出了数组长度,也就是该结点无孩子结点,返回
			break
		}
		if child+1 < hi && data.Less(first+child, first+child+1) { // 右孩子结点存在
			child++
		}
		// 以上是为了在孩子结点当中找到较大的结点,用child表示
		if !data.Less(first+root, first+child) {
			return
		}
		// 如果根结点小于较大的孩子结点,则进行交换;该孩子结点的堆结构可能会被影响,继续去处理孩子结点
		data.Swap(first+root, first+child)
		root = child
	}
}

本文所涉及到的完整源码请参考


参考文献

原文链接:Go语言的堆排序实现,转载请注明来源!

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